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可以将投资者的心理因素和行为模式纳入人工智能模型中，例如，考虑投资者的贪婪、恐惧等情绪对市场的影响，通过分析社交媒体数据、投资者情绪指数等，更全面地了解市场情绪，从而优化投资决策。还可以利用行为金融学中的认知偏差理论，对人工智能的投资建议进行修正，避免因投资者的认知偏差而导致错误的决策。例如，避免过度自信导致的过度交易，或避免损失厌恶导致的过早止损等。
发布于2025-4-20 23:43 武汉
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