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能否解决及解决方式：人工智能可以在一定程度上解决技术指标的滞后性问题。它通过利用大数据和实时数据，及时更新模型的输入信息，能够更快地捕捉市场的变化。例如，采用深度学习中的循环神经网络（RNN）或长短时记忆网络（LSTM）等模型，这些模型可以处理序列数据，对股价的短期波动和趋势变化更为敏感，能够提前预测股价的走势，从而在一定程度上弥补技术指标的滞后性。此外，人工智能还可以结合市场情绪分析、新闻事件等非传统数据来源，综合判断市场趋势，提前发现市场的转折点，而不仅仅依赖于滞后的技术指标信号。
发布于2025-4-20 22:59 武汉
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