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数据收集：利用网络爬虫等技术收集社交媒体上关于特定股票或整个市场的言论、评论、新闻等信息，同时获取股票的技术指标数据，如价格、成交量等。
情绪分析：运用自然语言处理技术对社交媒体数据进行情感分析，将其转化为量化的情绪指标，如积极情绪得分、消极情绪得分等。
结合分析：将情绪指标与技术指标进行综合分析。例如，当技术指标显示股价有上涨趋势，同时社交媒体情绪也较为积极时，可增加对上涨趋势的信心；若技术指标发出卖出信号，而社交媒体上负面情绪浓厚，则进一步验证卖出决策。也可构建联合模型，将情绪指标和技术指标作为输入特征，训练模型来预测股票价格走势。
发布于2025-4-20 22:29 武汉
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