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关键因素：
交易成本：包括佣金、印花税、滑点等。模拟时需根据实际交易情况设定合理的成本参数，如佣金一般按交易金额的一定比例计算，印花税在股票卖出时征收。
滑点：指实际交易价格与预期价格之间的差异。可通过历史数据中买卖价差、成交量等信息来估计滑点的大小，并在回测模型中进行模拟，例如假设在市场流动性较差时，滑点可能较大。
数据质量：确保历史数据的准确性、完整性和一致性，对数据进行清洗和预处理，去除错误数据和异常值。
市场条件：考虑不同的市场行情，如牛市、熊市、震荡市等，评估策略在各种市场环境下的表现。
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