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问题定义与目标设定：明确量化交易策略的目标，如追求高收益、低风险或特定的风险调整后收益指标，确定策略适用的市场环境和股票范围。
数据收集与整理：收集包括股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等相关信息，并进行清洗、整理和预处理，确保数据的准确性和一致性。
策略设计：基于技术分析、基本面分析等思想，结合市场经验和理论，设计具体的交易策略，包括选股规则、买卖时机判断、风险控制等方面的规则和逻辑。
策略测试：使用历史数据对策略进行回测，评估策略在过去不同市场环境下的表现，包括收益指标、风险指标等，检验策略的有效性和稳定性。
优化与调整：根据测试结果，对策略进行优化和调整，如调整参数、改进选股因子、完善风险控制机制等，以提高策略的性能。
实盘交易与监控：将优化后的策略应用于实盘交易，同时实时监控策略的运行情况，及时处理交易信号、调整仓位，并对策略进行动态评估和调整，以适应市场的变化
发布于2025-4-20 12:28 杭州
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