从优势方面来看,它能够利用强大的数据分析和算法模型,快速处理大量的市场信息,挖掘出潜在的投资机会,并且可以根据预设的规则自动执行交易,避免了人为因素的干扰,如情绪波动、认知偏差等,从而提高交易的效率和准确性。
然而,它也存在一些局限性。首先,市场是复杂多变的,AI模型可能无法完全准确地预测市场的走势和变化,特别是在极端市场情况下,如金融危机、重大政策调整等,模型的表现可能会受到很大的影响。其次,AI量化交易依赖于大量的数据和算法,如果数据不准确或算法存在漏洞,可能会导致交易策略失效,从而造成损失。
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发布于2025-4-18 19:40 广州



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