劣势主要有:一是对技术要求高,需要有强大的计算机技术和数据处理能力支持;二是模型和算法可能存在缺陷或误差,导致交易策略失效或出现亏损;三是市场环境变化可能导致模型和算法的适应性下降,需要不断进行调整和优化。
总之,AI股票量化交易和传统股票交易各有优劣,投资者可以根据自己的投资目标、风险偏好和技术水平等因素,选择适合自己的交易方式。如果您对投资还有其他疑问或需要更详细的建议,欢迎点击右上角加微信,我可以为您提供专业的投资咨询服务和个性化的投资策略。
发布于2025-4-18 11:26 广州


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