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评估AI股票量化交易模型的性能，可以从以下几个方面入手：
- **收益指标**：如年化收益率、累计收益率等，直观反映模型的盈利能力。
- **风险指标**：包括波动率、最大回撤等，衡量模型的风险水平。
- **风险调整后收益指标**：如夏普比率、索提诺比率等，综合考虑收益与风险。
- **交易频率**：模型的交易频率是否合理，过高或过低的交易频率都可能影响性能。
- **模型稳定性**：观察模型在不同市场环境下的表现，评估其稳定性和适应性。
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发布于2025-4-18 11:18 南京
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