操作步骤一般如下:
首先,确定交易策略,比如根据技术指标(如均线、MACD等)或者基本面数据(如市盈率、市净率)来设计交易规则。
其次,编写交易代码,将交易策略转化为计算机可执行的程序,这需要一定的编程知识,常用的编程语言有Python等。
然后,进行回测,使用历史数据检验交易策略的有效性,看看在过去的市场环境中该策略是否能盈利。
最后,实盘交易,当回测结果理想后,就可以将程序接入交易账户,让程序自动根据策略进行买卖操作。
不过,AI股票量化交易也存在风险,市场是复杂多变的,历史表现不代表未来,可能会出现策略失效的情况。同时,量化交易对技术和资金都有一定要求。
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发布于2025-4-17 20:41 广州

