从优势来看,AI能够快速处理大量数据,挖掘出人类难以发现的规律和交易机会,且可以克服人类的情绪干扰,严格按照预设的策略进行交易。然而,它也存在一些局限性,比如市场环境的突然变化可能导致模型失效,历史数据不能完全准确地预测未来等。
在风险控制方面,首先要确保数据的准确性和完整性,这是量化交易的基础。其次,要不断优化和更新模型,以适应市场的变化。同时,设置合理的止损和止盈点非常重要,当股价达到预设的止损点时,及时卖出股票,以控制损失;当股价达到止盈点时,及时获利了结。此外,还可以通过分散投资来降低风险,不要把所有的资金都集中在一只或几只股票上。
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发布于2025-4-17 17:23 广州


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