选择合适的AI股票量化模型,要从自身投资目标、风险承受能力和交易经验出发。若追求稳健收益、风险承受低,可选择多因子模型,它通过多个因子筛选股票,降低单一因素风险。若交易经验丰富、追求高收益且能承受高风险,可考虑机器学习模型,像神经网络模型等,能处理复杂数据挖掘潜在规律。
还需考察模型的历史表现和数据质量,好的历史业绩与高质量数据是模型有效性的保障。
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发布于2025-4-17 07:30 广州