然而,它也存在一些缺点:首先,AI量化交易系统依赖于历史数据和算法模型,如果市场环境发生重大变化,模型可能无法及时适应,导致交易策略失效;其次,量化交易系统的设计和维护需要高度专业的知识和技术,开发成本较高;最后,AI量化交易可能会引发市场的连锁反应,当多个量化交易系统同时进行相似的交易操作时,可能会对市场造成较大的冲击。
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发布于2025-4-17 00:45 广州

