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股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题？
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股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题？

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首发 资深赵经理
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在股票量化交易中，避免过度拟合可从多方面着手。一是扩大样本数据，使用更长时间跨度和更多市场情形的数据进行测试，让模型适应更多变化；二是采用交叉验证，将数据分成多个子集，轮流作为训练集和测试集，减少单一数据集带来的偏差；三是简化模型，去掉复杂多余的参数和条件，降低模型复杂度；四是增加正则化项，在目标函数里加入惩罚项，约束参数大小。

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发布于2025-4-15 14:10 免费一对一咨询

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上海万三江 17:29

我最近股票亏了，不想全仓冒险了，能否给我一些稳定收益+搏高收益的产品，我配置一些对冲风险？

刘老师 17:29

跟刚才的群友一样，还是需要70%的稳定增值的钱+30%搏高收益，我私信你了，看下配置单~
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