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股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题？
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股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题？

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首发 资深赵经理
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在股票量化交易中，避免过度拟合可从多方面着手。一是扩大样本数据，使用更长时间跨度和更多市场情形的数据进行测试，让模型适应更多变化；二是采用交叉验证，将数据分成多个子集，轮流作为训练集和测试集，减少单一数据集带来的偏差；三是简化模型，去掉复杂多余的参数和条件，降低模型复杂度；四是增加正则化项，在目标函数里加入惩罚项，约束参数大小。

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发布于2025-4-15 14:10 免费一对一咨询

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#股票量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 23:44

股票量化交易具有显著的优势，但对于零基础的投资者来说，入门可能存在一定的挑战。量化交易主要依托数学模型和计算机算法来实现自动化交易，其优点在于能够高效处理海量数据，严格执行交易策略，同...

京圈红韵 23:44

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 23:44

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
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