在股票量化交易里,数据可能存在缺失值、异常值以及重复数据等问题。数据清洗能保证数据的准确性,剔除错误或不准确的数据,让量化模型基于可靠的数据进行分析和决策,避免因错误数据导致的错误交易信号。它可以提升数据的完整性,填补缺失值,使模型能够全面考虑各种市场信息。清洗掉异常值和重复数据,能提高数据的一致性,让模型的训练和预测更加稳定。
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发布于2025-4-15 11:08 免费一对一咨询
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