具体来说,有以下几方面原因:
1. **市场环境变化**:历史数据不能完全代表未来市场,市场情况会因宏观经济、政策、突发事件等不断变化,如政策调整可能使某些行业的股票表现与历史规律大不相同。
2. **滑点问题**:回测中往往假设交易能按指定价格成交,但实际交易里,由于市场流动性等因素,下单价格和实际成交价格会有差异,这可能导致成本增加、收益降低。
3. **交易成本**:回测时可能没充分考虑交易成本,如佣金、印花税等,这些成本在频繁交易中会显著影响实际收益。
4. **市场冲击**:回测一般不考虑大资金对市场的冲击,而实际中大规模买卖会引起价格波动,影响交易效果。
如果你在量化交易方面还有其他疑问,比如想了解如何优化量化策略以缩小回测与实际交易的差距等,欢迎点赞并点我头像加微联系我,我会为你提供更详细的服务。
发布于2025-4-15 11:01 免费一对一咨询


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