还有一些专注金融科技的券商,把量化交易作为重点发展方向,其量化交易系统在数据分析方面更具特色,通过大数据、人工智能等技术深度挖掘市场潜在规律,提供有价值的数据洞察。
不过,选择时不能仅看数据分析能力,还要兼顾交易成本、服务质量等。我所在的国企券商,可为用户提供开户佣金成本费率。要是您对量化交易系统感兴趣,想进一步了解相关信息,点赞支持,点我头像加微联系我,咱们一起探讨,帮您找到合适的券商。
发布于2025-4-6 22:56 北京


发布于2025-4-6 22:56 北京
在咸阳市,华泰证券、海通证券、国信证券等大型券商的量化交易系统数据分析能力相对较强。
以下是具体分析:
华泰证券:华泰证券的 INSIGHT 是依托大数据、高性能系统、人工智能等技术积累的金融数据服务平台。它拥有软硬件结合的全链路低延时极速行情解决方案,端到端行情速度市场领先,能实现纳秒级数据处理和转发。基于海量数据和流式计算平台,具备毫秒级多维度衍生指标计算能力,可在 8 分钟内回测全市场股票快照数据,快于市场平均速度 3 倍。同时,支持多编程语言,接口模型统一,接入速度更快,还能提供资讯、因子、舆情等数百种数据,为量化交易提供了强大的数据支持和分析能力。
海通证券:海通证券拥有专业的量化交易团队和完善的量化交易体系。其量化交易系统具备较强的数据分析能力,能够处理和分析海量的市场数据。海通资管通过细化产品分类,形成差异化、多维度的评价体系,清晰刻画各类产品风险收益的风格标签,加强资产端的深度把握,甄选市场投资精品。此外,“e 海通合” 平台以金融科技、产品研究双赋能,为机构客户提供产品筛选、产品研究、投资交易、运营管理、合规风控等一站式服务,能满足投资者多元化的数据分析需求。
国信证券:国信证券的 “iQuant 量化” 和 “GTrade 量化” 系统具有成熟的策略模型,支持跟踪股票、ETF、期货、期权等多品种交易。其平台提供全面的资料,从历史数据到实时行情应有尽有,能够为量化交易提供丰富的数据来源。对于喜欢动手编程的投资者,支持 Python 编写策略,灵活性强,方便投资者根据自己的需求进行数据分析和策略开发。
不过,不同券商的量化交易系统在功能和服务上各有侧重,投资者可以根据自己的需求、对数据的精准度要求、分析维度以及系统的整体性能等因素进行综合考虑。同时,也可以直接联系券商的客户经理或技术支持团队,详细了解其系统的具体功能和特点。
发布于2025-4-8 13:11 郑州