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量化交易要利用并行计算处理大规模数据，有几种常见办法。首先，可以使用多核CPU。现在的计算机大多有多核CPU，通过将数据分割成多个部分，让每个核心同时处理一部分数据，能大大提升处理速度。
其次，GPU加速也是个好选择。GPU有大量的计算核心，特别适合处理大规模的并行数据。把数据加载到GPU上，编写相应的计算程序，就能快速完成数据处理任务。
另外，分布式计算框架也很实用，像Hadoop和Spark。它们能把数据分散到多个节点上同时处理，应对海量数据不在话下。
在量化交易中合理运用这些并行计算方式，能更高效地处理大规模数据，挖掘有价值的信息。我们国企券商可为用户提供开户佣金成本费率，助力投资。要是您对此感兴趣，点赞支持，点我头像加微联系我，一起探讨交易中的更多技巧。
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发布于2025-4-3 11:19 北京
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