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量化交易中利用机器学习优化交易信号，有不少办法。首先，可以用机器学习算法对历史数据进行分析，通过挖掘数据中的规律，找到那些能准确预示股价涨跌的关键因素，以此构建更精准的交易信号模型。
其次，机器学习能实时处理大量的市场信息，包括新闻、社交媒体情绪等，把这些非结构化数据转化为可用于交易决策的信号，提升信号的及时性和全面性。
而且，它还能根据市场变化自动调整交易信号模型。市场情况是不断变动的，机器学习算法可以自适应这些变化，让交易信号始终保持有效性。
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发布于2025-4-1 11:05 杭州
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