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首先，深入研究棉花的生产周期和市场供需规律。每年春季是棉花种植季，天气状况、种植面积等因素影响未来产量预期，价格会有所波动；秋季新棉集中上市，供应增加，价格通常承受下行压力。在这些关键节点，合理调整网格参数。比如在新棉上市前，预估供应增加可能导致价格下跌，适当放大网格间距，以应对价格下行风险。
其次，密切关注宏观经济形势和政策导向。经济增长态势影响纺织品需求，进而传导至棉花市场。贸易政策的变动，像进出口关税调整，也会左右棉花的供需格局和价格走势。基于这些因素，灵活调整网格交易的买卖点。
再者，利用技术分析工具辅助判断。通过观察K线图、移动平均线等指标，确定价格的支撑位和阻力位，以此为依据设定网格的上下限。当价格接近支撑位时，适当增加买入量；靠近阻力位时，加大卖出力度。
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发布于2025-3-22 18:15 北京
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