开户成功后,首次使用量化交易平台的策略优化的遗传算法,如何设计合理的遗传算子和参数?
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开户成功后,首次使用量化交易平台的策略优化的遗传算法,如何设计合理的遗传算子和参数?

叩富问财 浏览:402 人 分享分享

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设计合理的遗传算子和参数可不简单。选择算子方面,常用轮盘赌选择,它根据个体适应度占总体适应度比例来选,让好的个体有更多机会被遗传。但有时也会选锦标赛选择,通过竞争选出优秀个体。

交叉算子中,单点交叉简单,在染色体某点交换片段;多点交叉则能增加基因重组多样性。变异算子可对某些基因随机变异,防止算法早熟。

参数上,种群规模不能太小,不然缺乏多样性,太大又计算慢。交叉概率一般0.6到0.9,变异概率在0.001到0.01。不过这些都要根据实际情况调整。

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发布于2025-3-2 17:43 杭州

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发布于2025-3-4 13:29 成都

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