通过强化学习,交易策略可以在与市场环境的交互过程中,不断尝试不同操作,依据奖励机制来优化决策,以适应市场波动。例如在复杂多变的行情里,算法能自行探索出更优的买卖时机和仓位控制方式。
当然,运用强化学习算法进行量化交易,也并非毫无挑战,它对数据质量、算力以及算法模型的精准度要求都比较高。
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发布于2025-2-26 14:47 杭州
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