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你好，关于“全新升级版短线多空拐点提示指标源码”，虽然我不能提供具体的源码内容，因为这可能涉及到版权问题或特定平台的专有信息，但我可以提供一个基于常见技术分析工具（如移动平均线和RSI）构建的简化版示例。这个示例将帮助您理解如何创建一个简单的短线多空拐点提示系统。
以下是一个简化的Python代码示例，使用pandas库处理数据，并通过简单移动平均线（SMA）交叉策略来识别短线多空拐点：
```python
import pandas as pd
def calculate_sma(data, window):
"""计算给定窗口大小的简单移动平均线(SMA)"""
return data['close'].rolling(window=window).mean()
def identify_trend_changes(data, short_window, long_window):
"""识别趋势变化（即多空拐点）"""
# 计算短期和长期SMA
data['short_sma'] = calculate_sma(data, short_window)
data['long_sma'] = calculate_sma(data, long_window)
# 识别金叉（买入信号）和死叉（卖出信号）
data['signal'] = 0
data['signal'][short_window:] = np.where(data['short_sma'][short_window:] > data['long_sma'][short_window:], 1, 0)
data['positions'] = data['signal'].diff()
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发布于2025-2-25 22:31 北京
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