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你好，我可以为您提供一个基于常见技术分析工具构建的自动多空决策指标示例。这个示例将包含一些基本的技术分析方法，并且是为教育目的设计的下面是一个简化版的自动多空决策指标框架，使用Python语言编写，并假设您正在使用Pandas和NumPy库来处理数据。该示例将包括简单的移动平均线交叉策略作为买入/卖出信号的基础：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 假设df是一个DataFrame，其中包含了时间序列的价格数据
# df['Close'] 是收盘价列
def generate_signals(df, short_window=40, long_window=100):
signals = pd.DataFrame(index=df.index)
signals['signal'] = 0.0
# 计算短期和长期的移动平均线
signals['short_mavg'] = df['Close'].rolling(window=short_window, min_periods=1, center=False).mean()
signals['long_mavg'] = df['Close'].rolling(window=long_window, min_periods=1, center=False).mean()
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发布于2025-2-11 21:55 北京
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