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以下是利用数据挖掘技术发现量化交易市场中隐藏模式和规律的方法： 数据收集：收集大量的市场数据，包括价格、成交量、宏观经济指标等。 特征提取：从数据中提取有用特征，如移动平均线、波动率等。 算法应用：运用聚类、关联规则挖掘、决策树等算法，找出数据间的内在联系。
通过对挖掘结果的分析，可发现隐藏模式，如不同指标间的关联，为量化交易策略的制定提供依据，提高交易决策的科学性和准确性。
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发布于2025-1-21 17:38 杭州
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