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以下是量化交易中自动化交易系统的设计与实现方法：
1. 策略开发：利用编程语言（如Python）开发交易策略，如趋势跟踪、均值回归等，通过代码实现买卖信号的生成。
2. 数据获取：使用API从数据源获取实时或历史数据，如Tushare获取股票数据。
3. 交易接口：接入券商的API，实现订单发送和交易执行，如使用聚宽的交易接口。
4. 系统监控：实时监控策略表现和系统状态，对异常情况进行报警和处理。
5. 回测优化：利用历史数据对策略回测，优化参数，提升性能。
自动化交易系统可提升交易效率和执行的准确性，降低人为因素干扰。
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发布于2025-1-21 15:34 北京
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