您好， 期货量化交易是指通过数学模型、统计方法和计算机算法来分析市场数据，制定并执行交易策略的过程。与传统的基于主观判断的交易方式不同，量化交易依赖于历史数据和技术指标，旨在减少情绪化决策的影响，提高交易的科学性和稳定性。你可以随时联系我，免费提供，主打就是服务好。以下是天勤量化软件的操作教程，适合新手边看边学：

1. 安装软件： 访问天勤量化的官方网站，下载并安装适合您操作系统（Windows、macOS或Linux）的软件安装包。
2. 注册账号： 安装完成后，需要注册一个账号并登录使用。
3. 熟悉界面和功能：登录后，您将看到一个简洁的用户界面。熟悉软件界面和功能，包括数据获取、策略回测和实盘交易等核心功能。
4. 安装依赖：如果在云服务器上或新安装的系统中，可能需要安装C++补丁包和Python 3.7以上版本，因为天勤用到了异步库，版本太低会不支持。
5. 安装天勤库：
打开cmd窗口，输入以下代码安装天勤这个三方库：
```
pip install tqsdk -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
- 安装VSCode作为编辑器，方便编写代码，并进行汉化。

6. 新建文件，开始写策略：创建一个以.py结尾的文件，然后用VSCode打开。
7. 编写策略代码：利用天勤量化提供的API接口来获取实时行情数据、历史数据等。在策略代码中，可以定义交易信号、入场条件、出场条件等，还可以设置资金管理、风险控制等策略细节。
8. 获取实时行情：
示例代码：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
# 创建API实例
api = TqApi(auth=TqAuth("信易账户","信易账户密码"))
# 获得上期所 cu2001 的行情引用，当行情有变化时 quote 中的字段会对应更新
quote = api.get_quote("SHFE.cu2001")
while True:
# 调用 wait_update 等待业务信息发生变化
api.wait_update()
# 输出 cu2001 的最新行情时间和最新价
print(quote.datetime, quote.last_price)
```
-

通过以上步骤，您可以快速上手天勤量化软件并编写自己的交易策略。祝您使用愉快！

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发布于2025-1-2 09:17 上海