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你好，如果您正在寻找一个现成的期货趋势追踪分析系统，可以通过多种途径获得。如果您想尝试构建一个简单的趋势追踪系统，这里提供一个基于Python和TA-Lib库的例子，使用双均线交叉作为买卖信号的基础逻辑。
```python
import pandas as pd
import talib as ta
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设我们有一个包含日线级别的期货价格数据的DataFrame df
# 包含列 'Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close'
# 计算短期和长期移动平均线
short_window = 10
long_window = 50
df['Short_MA'] = ta.SMA(df['Close'], short_window)
df['Long_MA'] = ta.SMA(df['Close'], long_window)
# 创建买入卖出信号
df['Signal'] = 0.0
df['Signal'][short_window:] = np.where(df['Short_MA'][short_window:] > df['Long_MA'][short_window:], 1.0, 0.0)
df['Position'] = df['Signal'].diff()
需要留意的是，尽管智能分析和提示期货行情走势的工具繁多，但它们的精确度并非一样。若您在选择时感到困惑，欢迎随时添加我的微信了解。可以为您提供免费的智能量化分析工具，让您清晰知晓多空形势，确保盈亏比的稳定性，值得您尝试。
发布于2024-12-31 08:46 北京
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