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你好，期货量化交易中的多空提示指标公式编写通常涉及复杂的数学模型和编程技能。以下是一个简化的示例，展示了如何使用Python编写一个基础的多空提示指标。请注意，这只是一个示例，实际应用中需要更深入的市场分析、风险管理以及代码优化。
```pythonimport numpy as np
import pandas as pd
# 假设我们有一些历史数据
data = {
'date': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=100),
'open': np.random.rand(100) * 100,
'high': np.random.rand(100) * 100,
'low': np.random.rand(100) * 100,
'close': np.random.rand(100) * 100,
'volume': np.random.randint(1000, 5000, size=100)
}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('date', inplace=True)
# 计算移动平均线
df['short_ma'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
df['long_ma'] = df['close'].rolling(window=20).mean()
# 计算标准差
df['std_dev'] = df['close'].rolling(window=20).std()
# 确定买卖信号
df['signal'] = 0
df['signal'][df['short_ma'] > df['long_ma']] = 1 # 多头信号
df['signal'][df['short_ma'] < df['long_ma']] = -1 # 空头信号
# 过滤掉最初的不完整数据
df = df.dropna()
# 打印结果
print(df[['close', 'short_ma', 'long_ma', 'signal']])
```
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发布于2024-12-21 12:15 北京
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