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你好，安装自动提示买卖点的量化策略指标通常涉及以下几个步骤：选择合适的交易平台、编写或获取源码、将源码导入平台以及测试和优化。以下是详细的指南，包括如何获取和使用源码。您可以根据自己的需求编写量化的买卖点提示策略。这里提供一个简单的基于Python的示例代码，适用于那些希望通过编程方式实现全自动交易的用户。请注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要根据具体市场情况和交易需求进行调整和优化。
```python
import pandas as pd
import talib as ta
# 假设df是包含期货价格历史数据的DataFrame，包含'High', 'Low', 'Close'等列
data = {
'Date': pd.date_range(start='2024-01-01', periods=100, freq='B'),
'High': np.random.randint(100, 200, 100),
'Low': np.random.randint(50, 150, 100),
'Close': np.random.randint(75, 175, 100)
}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Date', inplace=True)
# 定义N为过去多少个交易日的最高价/最低价
N = 20
注意，智能分析和提示期货行情走势的工具有很多，但并不是每款精度都高，如果你不会甄别，可以加我微信细聊，让你免费验证期货公司内部策略报告、智能量化分析工具，多空一目了然，盈亏比稳定，值得你尝试，加我微信聊就能免费领取。
发布于2024-12-18 22:17 北京
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