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中信证券的软件使用了AI智能技术。以下是一些具体的应用方面：
1. 非结构化数据处理：
- 在数字化阶段，基于OCR识别技术准确识别各种扫描文档中的文字、表格、布局等信息，实现海量多格式文档的数字化，如对扫描pdf或图片完成数字化，对不同类型文件采用全文识别、模板识别、表格识别等方法处理。
- 在结构化阶段，运用NLP算法从非结构化文本中抽取实体、关系、属性、类别等结构化信息，理解文本的语义，并基于深度语义表示学习，计算单词、句子、文章等的语义向量表示，从而度量语义相似性。
- 在知识化阶段，基于抽取的实体、关系和属性构建知识图谱，提供非结构化数据的统一存储和权限控制功能，并利用搜索引擎技术对公司研报、规章制度、技术文档等重要非结构化知识自动构建倒排索引，开发自动摘要、主题抽取、情感分析、语义模糊搜索等功能。
2. 智能定投功能：中信证券的APP中，投资者可以使用AI智能定投功能进行基金定投。该功能可根据市场情况自动调整投资金额，当市场行情较好时自动增加投资金额，市场行情较差时自动减少投资金额，帮助投资者更好地把握市场机会，实现高抛低吸。
3. 智能客服：软件中可能配备了智能客服系统，能够快速理解客户的问题并提供准确的回答，为客户提供及时的服务和支持。
4. 行情分析与预测：虽然不能完全依赖AI进行准确的行情预测，但可能会利用AI技术对大量的市场数据进行分析和处理，为投资者提供一些行情分析的参考和辅助决策的信息。
1. 非结构化数据处理：
- 在数字化阶段，基于OCR识别技术准确识别各种扫描文档中的文字、表格、布局等信息，实现海量多格式文档的数字化，如对扫描pdf或图片完成数字化，对不同类型文件采用全文识别、模板识别、表格识别等方法处理。
- 在结构化阶段，运用NLP算法从非结构化文本中抽取实体、关系、属性、类别等结构化信息，理解文本的语义，并基于深度语义表示学习，计算单词、句子、文章等的语义向量表示，从而度量语义相似性。
- 在知识化阶段，基于抽取的实体、关系和属性构建知识图谱，提供非结构化数据的统一存储和权限控制功能，并利用搜索引擎技术对公司研报、规章制度、技术文档等重要非结构化知识自动构建倒排索引，开发自动摘要、主题抽取、情感分析、语义模糊搜索等功能。
2. 智能定投功能：中信证券的APP中，投资者可以使用AI智能定投功能进行基金定投。该功能可根据市场情况自动调整投资金额，当市场行情较好时自动增加投资金额，市场行情较差时自动减少投资金额，帮助投资者更好地把握市场机会，实现高抛低吸。
3. 智能客服：软件中可能配备了智能客服系统，能够快速理解客户的问题并提供准确的回答，为客户提供及时的服务和支持。
4. 行情分析与预测：虽然不能完全依赖AI进行准确的行情预测，但可能会利用AI技术对大量的市场数据进行分析和处理，为投资者提供一些行情分析的参考和辅助决策的信息。
发布于2024-11-17 09:13 温州
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