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尊敬的投资者，您好！要做量化交易，基本上可以分为以下几个步骤：
首先，你需要有一定的编程基础，因为量化交易是通过编写算法来执行的。Python是目前最受欢迎的量化交易编程语言，因为它有丰富的金融数据处理库，如Pandas和NumPy。
其次，你需要获取历史数据来进行策略回测。这些数据可以从各大金融数据提供商那里获得，比如Wind、Bloomberg、Quandl等。你也可以使用一些开源的数据库，如QuantConnect提供的免费历史数据。
然后，你需要设计一个交易策略。这可能涉及到技术分析、基本面分析或者机器学习等方法。你的策略应该能够在历史数据上表现出稳定的盈利能力。
接下来，你需要将你的策略编写成代码，并在历史数据上进行回测，以验证其有效性。这一步需要你熟练使用编程语言和相关库来处理数据和执行交易逻辑。
最后，当你的策略在历史数据上表现良好时，你可以考虑将其应用于实盘交易。但这一步需要非常小心，因为实盘交易与回测有很大的不同，市场条件也在不断变化。
至于期货基本面数据，你可以从以下几个方面获取：
1. 期货交易所：各大期货交易所会公布相关品种的基本面数据，如库存、产量、进出口量等。
2. 行业报告：一些专业机构会定期发布行业分析报告，这些报告中包含了大量的基本面数据。
3. 金融数据提供商：像Wind、Bloomberg这样的金融数据提供商，会提供详细的期货基本面数据。
4. 政府统计部门：政府部门会公布一些宏观经济数据，这些数据对期货价格也有很大影响。
通过这些渠道，你可以获取到丰富的期货基本面数据，为你的量化交易策略提供数据支持。
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