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Python及其金融库：Python作为一种强大的编程语言，配合NumPy、Pandas等库，可以高效地处理和分析期货数据。特别是Pandas，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能，非常适合量化交易。
量化交易平台：如聚宽（JoinQuant）、米筐（Ricequant）等，这些平台提供了丰富的API和策略开发工具，用户可以在平台上进行策略开发、回测和实盘交易。
专业量化软件：如策略交易大师、量化助手等，这些软件通常具有强大的策略编写和回测功能，支持多种编程语言，能够满足不同用户的需求。
数据服务终端：如Wind资讯终端、Bloomberg Terminal等，这些终端提供了丰富的期货行情数据和分析工具，有助于用户深入了解市场动态和制定交易策略。
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发布于2024-7-1 21:40 北京
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