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人工智能在农业领域有多个应用，以下是一些主要的方式：
病虫害检测：利用机器学习、计算机视觉等技术，采用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。这样的技术有助于提高农作物的产量与质量。智能喷涂：配备计算机视觉AI的无人机可以自动在田间均匀喷洒杀虫剂或肥料。通过对目标喷洒区域的实时识别，无人机喷雾器能够在喷洒区域和喷洒量方面进行高精度操作，这样可以显著降低污染农作物、人类、动物和水资源的风险。农业大数据：AI可以采集农作物的环境数据，如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析。基于这些分析结果，农民可以调整农作物生长需要的环境参数，如施肥、浇水的频度等，以提高农作物的产量与质量。无人机技术：无人机技术可以为农业带来许多好处。例如，无人机可以检测农作物的生长情况、病虫害情况和土壤质量。此外，无人机还可以用于播种、喷洒农药和施肥等工作，提高农业生产的效率和质量。物联网技术：物联网技术可以将传感器和互联网连接起来，实现对农业生产的实时监测和控制。例如，通过安装传感器，农民可以在手机或电脑上实时了解农作物的生长情况和土壤水分状况，从而及时采取措施，保证农作物的生长质量和产量。机器人技术：机器人技术可以用于农业生产的各个环节，例如种植、收割、包装和运输等。机器人可以提高生产效率，减少劳动力成本，同时能够减少人工操作对农作物的影响，提高农作物的品质和产量。这些应用可以提高农业生产的效率和质量，同时降低对环境的影响，助力全球农业的发展。
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发布于2023-9-24 16:16 北京
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