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发布于2023-10-19 13:24 南京
您好,量化是短线交易,打板必备,找我开通量化,五十万资金即可,优势如下:
目前单节点可支持 10万账户,1000万委托,核心穿透耗时约为7us,订单上行延时约为40us,较公司原有快速交易系统性能提升95%!
是业内首家使用恒生系统实现极速交易系统全栈信创的项目!
目前周边端主要有:
lT2模式:恒生PTrade,恒生PB
lAPI模式:迅投qmt,万得宏汇
满足沪深两所场内交易业务,包括场内股票、债券、基金等业务品种。同时,也是业内首家适配最新CPU芯片,在高频处理器加持下,系统将更快速高效完成交易。
这边融资利率4.0-5.0%,佣金低至成本价,期权1.7元一张。
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发布于2023-8-3 15:48 北京
量化通道是指通过计算机程序和网络技术,实现股票交易的自动化、智能化和高效化的一种交易方式。量化通道可以帮助投资者利用数据分析、策略回测、算法交易等方法,提高交易的准确性、稳定性和收益性
要实现交易量化,需要以下几个步骤:
数据获取:获取股票的历史和实时行情数据、财务数据、资讯数据等,作为量化分析和策略研发的基础
策略研发:根据量化理论和方法,编写交易策略的程序代码,利用数据进行策略的优化和验证
策略回测:在历史数据上模拟运行策略,评估策略的表现和风险,对策略进行调整和改进
模拟交易:在实时数据上模拟运行策略,观察策略的实际效果和稳定性,检查策略的逻辑和参数是否正确
实盘交易:在真实市场上运行策略,通过量化通道下单和成交,实现自动化交易
要实现交易量化,需要有一些专业的工具和平台,例如:
量化软件:提供数据获取、策略研发、回测、模拟、实盘等功能的软件,例如迅投QMT、恒生Ptrade、聚宽等
量化平台:提供云端的量化服务,包括数据存储、策略运行、交易接口等
券商通道:提供与交易所连接的网络通道,支持量化软件或平台下单和成交
以上是我对量化通道是什么?如何实现交易量化?这个题目的回答,希望有帮助到您
发布于2023-6-30 10:52 北京
你好,量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化通道是单独的量化交易平台 。目前市面是主要是迅投QMT和恒生PTrade策略量化交易终端。适用于交易活跃用户、量化爱好者以及专业量化投资者,又可面向高净值的机构或个人。集行情显示、策略研 究、交易执行和风控管理于一体。客群:法人机构、高净值、活跃交易、量化爱好者。目前用的较多的是讯投的QMT。
这边可以推荐IQUANT给你,它是在QMT的基础上做加法的,这一款基于Python语言的策略交易平台,支持股票、期货、期权、债券等全品种交易,帮助你快速实现个性化交易想法,基于内存柜台,比普通柜台速度快40+倍。
如果你有一个交易想法(策略),自己又懂编程,要如何在这个量化通道上将这个想法变为实际的程序化交易:
第1步,开通证券账户,开通实盘
第2步,编码实现:写代码,实现交易策略
第3步,回测:用历史行情数据进行回测
第4步,调优:根据回测的结果调整策略,调整参数
重复第3、4步:直到满意
第5步,仿真交易:用当前行情进行全仿真的模拟交易
第6步,执行交易。
需要的单独开通。用量化通道实现交易量化。
有需要量化交易化欢迎一对一联系。
发布于2023-6-14 17:37 宁波
股票量化通道是一种基于统计学和数学模型的量化交易策略,用于判断股票价格在一定时间范围内的波动情况。它通过计算股票价格的上下限,形成一个通道,投资者可以根据通道的变化来进行买入或卖出的决策。
实现量化交易通常需要以下步骤:
1. 策略开发:选择一个适合的量化交易策略,这可以是基于技术指标、基本面数据、市场情绪等的策略。策略开发需要考虑数据获取、数据处理和模型构建等方面。
2. 数据获取和处理:获取和整理所需的市场数据,包括股票价格、成交量、财务数据等。数据可以通过API接口、财经网站或专业数据提供商获取,然后进行清洗、处理和转换,以便后续的模型构建和分析。
3. 模型构建和测试:根据选定的策略,建立数学或统计模型。这可以是基于回归分析、时间序列分析、机器学习等方法。使用历史数据进行模型的回测和验证,评估模型的效果和盈利能力。
4. 风险管理:量化交易需要考虑风险管理,包括确定仓位大小、设定止损点和止盈点等。合理的风险管理可以帮助控制交易风险,保护资金。
5. 执行交易:根据模型的信号,执行买入或卖出的交易操作。这可以通过自动化交易系统、交易平台或经纪商的API接口来实现。
6. 监控和优化:持续监控交易策略的表现,并根据市场情况和模型的反馈进行优化和调整。这包括对模型参数的调整、策略的改进和更新等。
但需要注意的是,量化交易需要对市场有深入的理解和良好的编程和数学能力。同时,量化交易也存在风险,市场变动、数据质量、模型假设等因素都可能导致策略的失效。因此,在进行量化交易时,投资者应该进行充分的研究和测试,并合理管理风险。
发布于2023-6-14 14:52 重庆
你好,很高兴收到您的咨询。关于量化通道和如何实现交易量化,我可以给您一些简要的说明。首先,量化交易是指利用计算机技术和定量分析方法进行投资决策和交易的方式。通过建立各种模型和策略来识别市场机会,并且根据这些模型和策略自动执行交易操作,以期获得更加稳定、可靠的收益。其次,我们上市券商提供一系列的量化交易工具和平台,让客户能够方便地进行交易量化。比如我们提供了多个API接口供客户使用,使得客户可以直接编写程序进行自动交易;同时,我们也提供了多种常见的量化交易策略,以及一些基于人工智能等技术的高级策略,让客户能够快速构建自己的量化交易系统。非常后,我们的量化交易团队拥有丰富的经验和专业知识,可以为客户提供全面的支持和帮助。无论您是初学者还是有经验的投资者,我们都能够为您提供适合的服务和方案,帮助您实现更好的投资回报。如果您对量化交易有兴趣,欢迎随时联系我们的客户经理了解更多详情。感谢您的咨询!小秦经理司开户股票基金无资金要求都是成本价手续费,欢迎加小秦经理微信沟通!
发布于2023-6-7 13:18 成都
猪猪来咯!我们都知道,大A市场中近90%的投资者都是处于亏损状态,不是越炒越亏,就是越套越深,有的甚至血本无归。是什么原因导致这么一个结果呢?无非有以下几大原因:
1,没有专业的炒股知识和经验。市场当中的大部分投资者不具备专业的投资技术分析,往往凭自己的主观感觉或他人的建议操作,具有很大的盲目性。
2,没有充足的分析研究时间。在三千多只个股中挑选自己满意的标的要耗费大量的精力。绝大多数投资者很难做到对所有股票做到充分细致的分析研究。,
3,没有理性稳定的操作心态。就算有专业的投资技术,也有充分的时间去分析,但也难以做到长期理性稳定的操作心态。毕竟人的心态非常容易受到外界因素的干扰和个人情绪的左右。而量化交易能同时做到以上三点。也就是我们上面说的三个优点,量化交易拥有最好的盈利模式也就是量化策略,第二:一键设定自动执行,自动分配仓位,自动止盈止损,同时解放股民的双手和时间,让股民朋友们回归到生活和工作中,第三:对接的技术交易通道,全天候筛选股票,在几千只股票的数据中按照量化模型的设计自动搜索、全市场扫描,按照设定进行全自动交易。
一、如何实现交易量化?
接下来微大家介绍一下极速策略交易系统(QMT)!!!
这是为机构、活跃投资者、高净值客户等专业投资者研发的智能量化交易终端,拥有高速行情、极速交易、策略交易9、多维度风控等专业功能,满足专业投资者的特殊交易需求,也适合使用极速策略交易系统的客户
机构客户:对系统交易工具和交易效率有更高要求的主动管理型中小私募
大资金量客户:需要对大单进行拆分和补单,实现便捷交易的资金量大的客户
高频交易客户:对交易速度和报单便捷性有特殊需求的高频交易客户
量化交易爱好者:需要进行策略研究、策略实盘交易的量化客户
个性化交易客户:需要篮子组合交易9、ETF交易、算法交易等个性化交易的客户
风控敏感型客户:对交易合规、交易量价、资产比例等有要求的客户
二、五大优势服务--让复杂交易变简单
1、全内存极速交易
全内存交易,单笔延时小于1ms
满足量化交易、高频交易客户对交易速度要求
2、超高速行情服务
全市场股票五档行情实时全推送到终端,全面超越普通软件订阅式行情服务支持历史TICK数据展示、盘口回放等行情需求
3、增强型个性化交易
支持普通交易、组合交易、ETF交易等多种专业交易工具
支持内置标准算法交易、随机量交易,有效承接大额交易,隐藏交易行为,满足投资者的个性化交易需求
4、实盘级量化交易
支持Python和VBA双语言策略研发,策略编写、回测、模拟交易均本地化执行,无需上传服务器,策略安全无虞提供量化选股择时、指数增强等多种策略模板研究,内置网格交易等成熟策略
5、多维度风控管理
全内存多层次并行风控,大幅降低交易延迟、提高风控执行效率
实现交易合规、交易量价、资产比例等风控,严控投资风险
三、适用更多场景--让交易更高效
1、联动下单
联动下单功能可使行情窗口和交易窗口--关联,切换行情窗口品种时,交易窗口的品种、价格将随之联动,反之亦然。
在预先配量好下单参数的情况下,主观交易者可利用此特性快速下单,抢占先机,打造专属个性化交易界面。
2、一键抢涨停
通过星空图实时监控异动板块、个股综合情况,使您容易“既观森林,又见树木”
全方位表现个股属性,同时进行交易机会异动相关分析,挖掘更多交易机会。
当机会出现时,通过联动下单与超价设置实现真正抓异动。
3、科创板交易
通过算法交易,大单拆小单,减小市场冲击;
有序分散报单,降低波动;
紧跟市场变化,随行就市;
防止超预期报价,降低交易风险。
4、大额增、减持
通过算法交易,大单拆小单捕捉市场流动性、成本价格可控平缓价格波动,减少对市场的冲击,实时掌握交易进度。
5、组合下单
支持双向篮子,助力解决交易障碍,实现批量下单,期现灵活对冲多种套利方式满足不同客户对冲需求,组合任务灵活可快对任务进行撤补单。
6、快速调仓
一键式将账户可用持仓调整到目标持仓,实现买卖同步委托,股票数量自动轧差,避免人工计算失误,提高资金利用率。
7、ETF一键套利
实时计算IOPV与交易所IOPV差值,直观辅助客户折、溢价方向选择;
自定义盘口报单设置,真正委托DIY;
套利任务监控可视化管理,实时掌握任务进度,实时绩效计算,套利三步合一。
8、震荡行情高抛低吸
通过网格交易功能,利用市场震荡波动,执行一系列的高抛低吸。
参数设置便捷,根据个股特性合理设置参数,实现策略交易,捕捉日内波动、降低持仓成本增厚收益。
9、策略量化研究
回测可视化程度高,结合指数历史走势,动态展示策略的历史每日持仓变动行业分布,与指数的行业对比,验证策略的筛选结果是否符合策略开发的初衷!
可穿透到持仓列表中的单只标的分析其历史交易情况,层层穿透,直观高效!
猪猪码字不易,以上回答希望能够帮助到您,喜欢的可以点点关注,如还有量化方面的疑问,欢迎私信咨询!
发布于2023-5-6 15:06 武汉
您好,首先,我们要知道量化交易是什么。简单来说,它就是利用计算机程序来分析历史行情数据和市场趋势,从而进行投资决策的一种交易方式。Python 是一种功能强大的编程语言,它具有简单易学、开源免费、丰富的第三方库等优点,因此被广泛应用于量化交易领域。
在 Python 中进行量化交易,我们需要使用一些专门的库,比如 NumPy、Pandas、Matplotlib、TA-Lib 等。这些库提供了各种功能和工具,帮助我们对行情数据进行分析和处理,实现量化交易的策略和模型。
下面,我们来介绍一些 Python 量化交易的基础知识:
获取数据
在进行量化交易之前,我们需要获取市场行情数据,通常是股票、期货、外汇等金融资产的价格数据。Python 提供了多种获取市场数据的方法,比如使用 API 接口获取数据、从 CSV 文件中读取数据等。
数据处理
获取到行情数据后,我们需要对数据进行清洗和处理。这包括去除无效数据、处理缺失数据、调整数据格式等操作,以便后续的分析和建模。
数据分析
在进行量化交易时,我们需要对行情数据进行各种统计和分析,比如计算收益率、移动平均线等指标。Python 的 NumPy 和 Pandas 库提供了丰富的计算和统计函数,方便我们对数据进行分析和处理。
数据可视化
Python 的 Matplotlib 库提供了强大的数据可视化工具,方便我们将分析结果以图表的形式展示出来,便于观察和理解。此外,还有很多可以提供可视化的包,例如pyecharts等。
策略实现
量化交易的最终目的是实现有效的交易策略,因此我们需要使用 Python 编写程序来实现具体的交易策略。Python 的 TA-Lib 库提供了多种技术指标的计算方法,方便我们进行策略实现。
Python 量化交易是一个非常有趣和有挑战性的领域,需要我们具备一定的金融和编程知识。如果你对此感兴趣,可以从学习 Python 语言基础开始,逐步学习相关的库和工具,并不断实践和调试,逐渐提升自己的能力和技术水平。当然,也可以参加一些在线课程或者交流社区,跟着其他人的指导和讨论来提高自己。大操手系列课程免费公开课已经全网发布,感兴趣可以学习,此外还有提供专业的量化培训,后续可以积极参与。大
大操手量投系统,包含了当前主流的市场包括股票,期货,币圈等。可以自动数据获取,集成丰富的交易接口,解决了数据获取和自动交易对接交易所等繁琐的过程和步骤,还有强大的回测功能,采用事件驱动的回测方式,能够精准回放历史市场,并根据策略进行交易回顾。
量化交易已经不是一个新鲜的东西了,无论你是否懂量化,只要你是交易者,只要你在市场,你就必须了解量化交易。知己知彼,才能百战不殆。
以上是我的回答,希望能帮助到您,欢迎咨询。
发布于2023-2-24 11:11 成都
你好,投资者
一、量化交易通道
量化交易系统,又称极速策略交易系统
是一款专门为:高净值客户、活跃投资者、机构等专业投资者研发的智能量化交易终端
【量化交易有什么优势】
①全内存极速交易:全内存交易,单笔延时小于1ms满足量化交易、高频交易客户对交易速度要求
@超高速行情服务:全市场股票五档行情实时全推送到终端,全面超越普通软件订阅式行情服务,
支持历史TICK数据展示、盘口回放等行情需求
③增强型个性化交易:支持普通交易、组合交易9、ETF交易等多种专业交易工具,支持内置标准算
法交易、随机量交易有效承接大额交易9,隐藏交易行为,满足投资者的个性化交易需求
④实盘级量化交易:支持Python和VBA双语言策略研发,策略编写、回测、模拟交易均本地化执
行,无需上传服务器,策略安全无虞提供量化选股、择时、指数增强等多种策略模板研究,内置网
格交易等成熟策略
⑤多维度风控管理:全内存多层次并行风控,大幅降低交易延迟、提高风控执行效率实现交易合
规、交易量价、资产比例等风控,严控投资风险
发布于2022-12-7 15:28 成都
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